Update für das KI-Tool
„Upscayl“ vergrößert Bilder jetzt noch besser
Der Entwickler von Upscayl, einer auf künstlicher Intelligenz basierenden Software zur Bildverbesserung, lässt nach einem halben Jahr Pause wieder von sich hören. Die Anwendung lässt sich jetzt in Version 2.15 laden und das Update geht mit einer stattlichen Liste an Verbesserungen einher.
Wer auf deutsche Sprachunterstützung wartet, muss sich allerdings weiter gedulden. Mit der neuen Version wird die Anwendung zwar um Unterstützung für zusätzliche Sprachen erweitert, Deutsch steht hier allerdings noch nicht auf der Liste.
Dafür profitieren alle Nutzer von den restlichen Verbesserungen, die beginnend bei optischen Korrekturen und kleineren Ergänzungen bis hin zu einem neuen KI-Modell reichen. Die Option „High Fidelity“ soll beim Vergrößern der Bilder dafür sorgen, dass Details maximal realistisch dargestellt und Texturen und Flächen möglichst gleichmäßig gestaltet werden.
Zu den weiteren Neuerungen zählt neben einer überarbeiteten Lupe auch die Möglichkeit, Bilder direkt aus der Zwischenablage zu verarbeiten.
Erstklassiges Werkzeug zur Bildverbesserung
Upscayl richtet sich an Nutzer, die schlecht aufgelöste und qualitativ minderwertige Bilder verbessern und vergrößern wollen. Dank der Unterstützung durch künstliche Intelligenz bringt es die App hier zu erstaunlichen Ergebnissen und kann deutlich mehr als die in diesem Bereich bislang von herkömmlichen Bildbearbeitungsprogrammen genutzten Verfahren.
Die App ist prinzipiell in der Lage, vorhandene Bilder bis zu 16-fach zu skalieren. Allerdings weist der Entwickler darauf hin, dass man bei Vergrößerungsstufen über dem Fünffachen zumindest auf einem Teil der genutzten Geräte mit Leistungsproblemen rechnen muss.
Im Hauptfenster der App wird bei der Benutzung der App stets eine Vorschau angezeigt, in der man mit einem Schieberegler zwischen dem Original und der hochskalierten Variante vergleichen kann. Für besonders anspruchsvolle Aufgaben besteht die Möglichkeit, die der Bildausgabe zugrunde liegenden Rechenvorgänge doppelt auszuführen.
Bei GitHub und im Mac App Store erhältlich
Upscayl lässt sich auf der Entwicklerplattform GitHub kostenlos laden. Wer die Entwicklung unterstützen will, kann die App zum Preis von 14,99 Euro im Mac App Store erwerben.
Kann jemand von euch eine gute App empfehlen, um alte Videos im VGA Format auf Full HD oder 4K zu skalieren? Möglichst für Windows oder iOS.
Topaz VideoAI
Nix anderes würd ich mehr nutzen wollen.
Danke für den Tipp!
Wenn mir jetzt noch jemand sagt, was man an Hardware für Video Digitalisierung (Scart-Anschluss vom Videorekorder) aufm Mac M3 so haben will, bin ich glücklich. Hab noch einige alte Videos rumliegen, die digitalisiert werden wollen. Leider hab ich nur Windows-Hardware rumliegen…
Jemand ne Idee?
Ich habe bisher nur Mittelmässig gutes Material raus bekommen. Welche Settings nutzt du?
Danke für den Tipp! Ich werde die App ausprobieren.
@marco
Da gibt’s überhaupt keine allgemeingültige Aussage. Kommt immer ganz aufs Ausgangsmaterial, der Initialen Videoqualität und dem Ziel, an das man erreichen möchte.
Unter Umständen muss man wirklich alle Modelle mal durchprobieren und schauen, was das beste Ergebnis liefert.
Unsqueeze wäre ein Versuch wert.
Ernsthaft?
Bitte löschen
Wie ist das so im Vergleich zu Pixelmator Pro‘s Super Resolution?
Gib’s auch eine gute gleichwertige gratis Alternative für Windows?
Ja über deren Website. Da ist auch die Mac Version gratis und mit Spende. Im AppStore 15€
Upscaly gibt es auch für Windows
*Upscayl
Weiß jemand ob es eine ähnliche oder vergleichbare App auch für das iPhone gibt? Nutze Retouch, ist ähnlich, aber diese gefällt mir besser.
Nur zum besseren Verständnis. Es gibt keine App auf dieser Erde, die eine schlechte Bildqualität in eine gute Bildqualität umwandelt.
Es ist lediglich ein Spruch für ein spezielles Vorgehen einer Software, die eine bessere Qualität imitiert. Die da wären: Kontrast erhöhen, Mittels KI Content dazu erfinden, Content abpausen, also nachzeichnen und als Vektor darstellen, im Bereich Illustration.
Bitte schön, gern geschehen für UGC und das Engagement fürs bessere organische Ranking bei der Google Indexierung! Habe ich gerne gemacht.
Das stimmt für heute und wohl morgen. Da ein Bild lediglich aus Bildpunkten besteht, wird eine KI irgendwann in der Lage sein, ein unscharfes Bild zu verbessern. Nicht mit den von Ihnen beschriebenen (alten) Verfahren, sondern durch Manipulation von Bildpunkten.
Ja, aber die Frage wird wohl sein, wie gut das dann tatsächlich funktioniert. Ich denke nicht, dass dann ein DIN A1 Poster mittels KI Bildmanipulation gut aussieht. Eher was für Social Media und kleine Bildschirme. Stand heute ist KI nur im Bereich Text professionell zu gebrauchen. KI im Bereich Fotobearbeitung bedingt in Photoshop. KI im Video Bereich gar nicht zu gebrauchen. KI im Bereich Audio bedingt zu gebrauchen.
Aktuell sind wegen der KI (ChatGPT), Berufe im textlichen redaktionellen Bereich sehr gefährdet.
Zum faken von Videos in Kombi mit Audio ist KI heute schon erschreckend gut zu gebrauchen … zur anstehenden Bundestagswahl wird das, traurigerweise eindrucksvoll, unter Beweis gestellt werden und Falschmeldungen und/oder Verschwörungstheorien nähren …
Sorry, aber ich habe noch nie ein gutes KI Video gesehen und ich bearbeite Videos professionell. Was soll ich auf Youtube eingeben, damit Sie Ihre Angaben festigen?
Wenn ich mir anschaue, mit welch atemberaubender Geschwindigkeit sich die KI-Module, die wir heute nutzen, entwickelt haben, dann glaube ich nicht, dass wir noch lange auf bessere Resultate im Bereich Foto/Video warten müssen. Und so professionell brauchen diese Inhalte auch gar nicht zu sein, weil es nicht darum geht, sie auf DIN A4 auszudrucken, sondern sie auf den div. sozialen Plattformen bereitzustellen. Und da sind User schon auf viel schlechter gemachte Manipulationen – Stichwort Deep Fake – reingefallen. Oder waren bereit es zu glauben, weil es die eigene Sicht der Dinge bestätigt hat. Stichwort Confirmation bias.
Zum Thema Bilder kann ich dir als professioneller Fotograf sagen das ich mittlerweile 30% meiner Arbeitszeit damit verbringe für meine Kunden eigene Modelle von den Shootings zu erstellen um damit neue Bilder zu erzeugen. Schaut mal in das aktuelle Aldi Süd Prospekt rein. Bei den Fitness Artikeln steht der Hinweis: Hintergrund mit KI generiert.
Dann bist Du nicht auf dem laufenden und kennst dich nur mittelmäßig mit dem Thema KI Upscaling aus. Schau dir die Opensource Tools an die es gibt. Fast alle kauf Tools basieren auf der Entwicklung aus der Opensource Community. Und die bringt neue Modelle am laufenden Band raus die sofort von anderen weiterentwickelt wird. Ein Beispiel ist Supir. Damit habe ich dieses Jahr schon einige Kunden glücklich gemacht und ordentlich Geld verdient.
Ich habe damit schon Upscales von 592×813 Pixel auf 18944×26122 Pixel für Kunden erstellt. In cm sind das von 5×7 cm auf 160×211 bei 360 DPI. Es ist viel Arbeit und Retusche Kenntnisse wären auch gut.
Wer tiefer in die Materie einsteigen will soll sich mal mit SUPIR (Scaling-UP Image Restoration) auseinandersetzen. SUPIR ist Open Source und läuft auf ordentlichen RTX Karten oder auf RUNPOD oder Massed Compute. Das ist richtiges Up Scaling, mit Hilfe eines LLM Models und Stable Diffusion XL. Es macht das was man es aus Crime Serien kennt aber in der Praxis bisher nicht möglich war. In Kombination mit Topas Photo AI ist SUPIR unfassbar gut.
Und trotzdem sieht ein Profi ein KI Bild. Der Übergang vom echten Foto zu KI generiertem Inghalt, das sieht man einfach im Bild, das Rauschen, die Verläufe etc. Aber im B2C und keline Bildschirme geht das, so kann man die Leute verarschen. Das geht.
Kenn ich aus CSI Miami
Staatsfeind Nr.1 konnte das auch schon
Hahaha!