Sidekick: Lokale KI-Assistenz für den Mac wertet Dokumente aus

Mit Sidekick steht Mac-Nutzern eine neue, KI-gestützte Anwendung zur Verfügung, die vollkommen offline arbeitet und dabei auf lokal gespeicherte Dateien, Verzeichnisse und ausgewählte Webseiten zugreifen kann.

Freies Open-Source-Projekt

Vom Download der lokalen KI-Modelle abgesehen ist eine Installation zusätzlicher Software dafür nicht erforderlich. Nach Angaben der Entwickler bleibt sämtlicher Datenverkehr lokal, wodurch die Privatsphäre der Nutzer gewahrt werden soll.

Eine mögliche Zielgruppe sind Studenten, die Sidekick zur Recherche in der eigenen Dokumentensammlung nutzen könnten. Sidekick durchsucht in einem solchen Fall die hinterlegten Dokumente und liefert relevante Textstellen samt Quellenangabe.

Die KI nutzt Retrieval Augmented Generation (RAG), um gezielt Informationen aus umfangreichen Datensätzen bereitzustellen. Dabei könnten Nutzer verschiedene Fachgebiete als sogenannte „Experten“ definieren und Sidekick gezielt für ein bestimmtes Thema aktivieren. Dokumente lassen sich durch einfaches Drag-and-Drop zur Analyse hinzufügen.

Mit Markdown- und LaTeX-Darstellung

Neben der Textanalyse unterstützt Sidekick weitere Funktionen wie Bildgenerierung, Diagrammerstellung und mathematische Berechnungen. Dazu greift die Software auf verschiedene lokale KI-Modelle zurück, darunter „QwQ-32B“ von Alibaba und „DeepSeek-R1“ von DeepSeek.

Für Berechnungen verwendet Sidekick einen Code-Interpreter, der mathematische und logische Aufgaben durch direkte Codeausführung lösen soll. Diagramme und Tabellenvisualisierungen werden bei Bedarf automatisch erstellt und können von andere Anwendungen übernommen werden. Zudem ist eine Markdown- und LaTeX-Darstellung integriert.

Installation und Systemanforderungen

Sidekick ist ausschließlich für macOS verfügbar und setzt Macs mit Apple-Prozessoren und mit mindestens 8 GB RAM voraus. Nach Angaben der Entwickler verfolgt Sidekick das Ziel, lokal arbeitende KI-Modelle für eine breite Nutzergruppe zugänglich zu machen, ohne dabei Konfigurationen oder technische Vorkenntnisse zu erfordern.