7 Sprachen OCR, mit Vorlesefunktion
„TextSniper“: Mac-Texterkennung per Bildschirmfoto
Auf dem Mac macht Apples sogenanntes Vision Framework inzwischen einen hervorragenden Job dabei, Texte in den unterschiedlichsten Sprachen zu erkennen.
Dies haben mittlerweile auch viele Entwickler registriert und setzen in ihren Apps häufig nicht mehr auf eigene Logik-Bausteine, wenn es um die OCR-Texterkennung von ausgewählten Inhalten geht, sondern bieten lediglich eine Oberfläche für Apples magischen Code-Unterbau an.
Die PDFify-App etwa, die aus nahezu beliebigem Eingangsmaterial ein PDF mit kopierbaren Texten zaubert, setzt neben Tesseract auf Apples Vision Framework. Der funktional ähnliche Text-Scanner OwlOCR nutzt in aktuellen Versionen ausschließlich das Vision Framework von Apples.
Gleiches trifft auch auf die noch junge TextSniper-App zu, die allerdings auf einen deutlich schlankeren Workflow als OwlOCR und PDFify setzt.
Command+Shift+2 für schlanke Texterkennung
TextSniper funktioniert wie die inzwischen leider eingestellte Condense-App und funktioniert wie Apples System-Anwendung Bildschirmfoto.app. Einmal gestartet wartet TextSniper in der Mac-Menüleiste auf seinen Einsatz.
Abgeknipst: Eine Einleitung aus dem heutigen Tagesspiegel
Dieser wird durch das Tastenkürzel Command+Shift+2 ausgelöst und verwandelt euren Mauszeiger in ein Fadenkreuz. Hiermit lassen sich nun, ähnlich wie mit der Bildschirmfoto-Tastenkombination Command+Shift+4, Monitor-Bereiche auswählen in den TextSniper angezeigte Texte erkennt und diese direkt in der Zwischenablage zum Einfügen in andere Apps sichert.
TextSniper kann auch vorlesen
Neben der Standard-Funktion, die den erkannten Text automatisch kopiert, bietet TextSniper auch einen Text-to-Speech-Modus an, der den erkannten Text automatisch vorliest. Eine tolle Funktion für Nutzer mit Leseschwäche, die sich so Texte aus beliebigen Grafiken, aus Interface-Elementen und allen anderen sichtbaren Stellen der Mac-Oberfläche vorlesen lassen können. Uns fehlt allerdings die direkte Ausgabe von Text und MP3-Dateien.
TextSniper unterstützt Englisch, Deutsch, Spanisch, Portugiesisch, Italienisch, Französisch, Traditionelles und vereinfachtes Chinesisch und kostet einmalig 6,49 Dollar. Die Anwendung steht zudem allen Abonnenten des Mac-App-Dienstes Setapp zur Verfügung.
Macht das nicht OneNote auch?
OneNote ist ja wirklich toll, besonders was die integrierte OCR Erkennung anbelanget (die sogar Schrift in Bildern also Pixel erkennt), aber soweit ich weiß können die erkannten Wörter nicht exportiert werden, sondern werden ausschließlich innerhalb OneNote für die Suche verwendet.
Ich benutze OwlOCR (App Store).
Macht das Gleiche für lau und bietet per In-App-Kauf (6,99€) auch einen Batch-Mode an.
Ist oben im text verlinkt und hier zuletzt in den News: https://www.ifun.de/fuer-gelegenheitsnutzer-mac-texterkennung-owlocr-aktualisiert-156542/
Hi, here is the TextSniper developer. Firstly I would like to say thank you to Nicolas, for the great review and valuable suggestions at the end of the article.
One difference is that owlocr can’t output captured text as a paragraph. Let’s take the image in this article. It has 13 lines of text. A user would have to merge manually all those lines to make it as a paragraph, such a time waste. TextSniper has separate Line Breaks (quotes, poems, data columns) and Paragraph modes.
Another usage example of Text to Speech function is for foreign languages learners. I use it often myself. Let’s say you learn the French language, and sometimes you are not sure how to pronounce some phrase or word. You can set French voice in macOS’s Voice Over preferences and use TextSniper to get the correct pronunciation of the captured text.
If you have any other questions feel free to ask.
Thanks.