Die NLP-Kapazitäten von macOS Mojvae
Nalaprop: Freie Mac-App analysiert Texte nach Worttypen und Sprachen
Apples aktuelles Mac-Betriebssystem, macOS Mojave, hat in Sachen „Machine Learning“ nicht nur die automatische Foto-Erkennung verbessert, sondern auch eine eine breite Basis für computerlinguistische Anwendungen geschaffen.
So ist macOS Mojave bereits ab Werk in der Lage auf Basis eines beliebigen Textes festzustellen,
- in welcher Schrift (Latein, Arabisch, Griechisch, Kyrillisch etc.) dieser verfasst wurde.
- in welcher Sprache (Deutsch, Dänisch, Griechisch, Spanisch etc.) dieser verfasst wurde.
- in welche lexikalische Klassen (Nomen, Verben etc.) seine Wörter fallen.
- ob dieser Eigennamen, Personen oder Orte beinhaltet.
- welchen Lemmata also welcher Grundform die Wörter des Textes zuzuordnen sind.
Zudem bietet das Apple-Betriebssystem Entwicklern die passenden NLP-Schnittstellen an, um das „Natural Language Processing“ auch in Drittanwendungen nutzen zu können.
Womit wir bei dem kostenfreien Download Nalaprop angelangt wäre. Die kostenfreie App von Howard Oakley (Direkt-Link) exponiert die computerlinguistischen Funktionen von macOS Mojave in einer einfachen Oberfläche und gestattet euch diese mit beliebigen texten zur Analyse zu füllen.
Dem Download liegen mehrsprachige Beispieltexte und ein detailliertes Benutzerhandbuch bei.
Interessant! Gibt es sowas auch für macOS Sierra? Also eine komplett eigenständige Applikation? Kennt zufällig jemand so eine?
Kannst du nicht auf Mojave updaten?
Part of Speech Tagger gibt es in allen möglichen Sprachen und Formen.