CoreML Player: Freier Mac-Videoplayer für maschinelles Lernen

Das Open-Source-Projekt CoreML Player ist mehr Machbarkeitsstudie denn produktives Alltagswerkzeug, nichts desto trotz aber ein spannendes Softwareprojekt, das einen einfachen Zugang beziehungsweise die einfache Nutzung der von Apple angebotenen Core-ML-Modelle ermöglicht.

Maschinelles Lernen mit Core-ML-Modellen

Der Multimedia-Player kann Fotos und Videos anzeigen und auf diese kompatible Core-ML-Modelle anwenden. Bei Core ML selbst handelt es sich um ein von Apple bereitgestelltes Framework für maschinelles Lernen auf dessen Basis statistische Modelle erstellt werden können, die anschließend Aufgaben wie etwa die Objekt-Erkennung oder die Bewertung von Farben in übernehmen.

Dabei kann der CoreML Player die geladenen Core-ML-Modelle sowohl auf Bilddateien anwenden als auch in Echtzeit auf laufende Videoinhalte.

Das Open-Source-Projekt gestattet euch dabei sowohl eigene Core-ML-Modelle zu laden als auch die hier von Apple bereitgestellten. In den Basiseinstellungen lässt sich auf Mausklick das „YOLOv3-Tiny“-Modell laden, das 80 unterschiedliche Objekt-Klassen identifizieren und diese dann in Bildern und Videoframes verorten kann.

Beliebige Modelle ladbar

Andere Modelle erkennen Tiefeninformationen, können Gelenkpositionen für erkannte Personen einblenden oder handschriftliche Notizen erkennen.

Der CoreML Player muss beim ersten Öffnen per Rechtsklick gestartet werden und lässt sich anschließend mit beliebigen Bildern und Videos füttern, auf die die Core-ML-Modelle dann angewendet werden.

Die Mac-Anwendung ist 40 Megabyte klein und setzt zum Einsatz mindestens macOS 13.0 voraus. Die Anwendung arbeitet vollständig lokale und ist so aufgestellt, dass lediglich die von euch gewählten Dateien gelesen werden können. Schreibberechtigungen besitzt der CoreML Player auf eurem System nicht.